ملف بوربوينت لشرح درس تمثيل البيانات المكانية لمادة الجغرافيا للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني

نقدم لكم ملف بوربوينت لشرح درس تمثيل البيانات المكانية لمادة الجغرافيا للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني

تم إعداد هذا العرض بواسطة الأستاذة أصيلة بنت ربيع الفزاري، وهي معلم أول جغرافيا في مدرسة عاتكة للتعليم ما بعد الأساسي التابعة للمديرية العامة للتربية والتعليم لمحافظة شمال الباطنة بسلطنة عُمان. 

رابط تنزيل ملف بوربوينت لشرح درس تمثيل البيانات مكانيا لمادة الجغرافيا للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني

يدور محتوى العرض التقديمي بشكل أساسي حول نماذج تمثيل البيانات المكانية الرقمية في نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، مع التركيز على النموذجين الرئيسيين: نموذج البيانات الخطية ونموذج البيانات الشبكية.

المحاور الرئيسية التي يغطيها الملف:

1. طرق تمثيل البيانات المكانية (Spatial Data):

• تحتوي نظم المعلومات الجغرافية على طرق مبسطة لبناء قواعد البيانات المكانية.
• تُمثل كل ظاهرة مكانية عن طريق الإحداثيات السينية (X / خط الطول) والصادية (Y / دائرة العرض) مع إيجاد العلاقة بين مكوناتها المكانية.
• نماذج تمثيل البيانات المكانية الرقمية هي: نموذج البيانات الخطية ونموذج البيانات الشبكية.

2. نموذج البيانات الخطية (Vector Data Model):

• وحدة البناء: النقطة.
• طريقة التمثيل والتخزين: يتم تمثيل الظواهر باستخدام قائمة مرتبة من الإحداثيات السينية والصادية، وتُخزن الظواهر على شكل نقاط (Points)، أو خطوط (Lines)، أو مساحات (Areas).
• طريقة تمثيل الظواهر:
  • ظاهرة نقطية: تُمثل على شكل نقطة مستقلة. (مثل: موقع مدينة، بئر، محطة وقود، أعمدة هاتف).
  • ظاهرة خطية: تُمثل بمجموعة من النقاط التي تُشكل خطًا مستقيمًا أو منحنيًا أو متكسرًا. (مثل: حد سياسي، مجرى مائي – وادي أو نهر).
  • ظاهرة مساحية: تُمثل بمجموعة من النقاط مع بعضها البعض، وتكون نقطة البداية والنهاية واحدة لتُشكل مساحة مغلقة. (مثل: المزارع، المناطق العمرانية، المسطحات المائية). ويشترط لتكوينها ثلاث نقاط أو أكثر.
• دور مقياس الرسم: يلعب مقياس الرسم دورًا في تحديد شكل تمثيل الظاهرة، فمثلاً يمكن تمثيل المدرسة كمساحة في الخريطة ذات مقياس رسم كبير، وتظهر كنقطة إذا صغر مقياس الرسم.
• الإيجابيات: صغر حجم الملف النهائي للبيانات، وسهولة إجراء العمليات التحليلية والقياسات (مثل الطول والمساحة)، وفصل البيانات الخطية عند التمثيل في طبقات، وسهولة ربطها بالبيانات الوصفية، وإظهار العلاقات المكانية (البناء الطبولوجي).
• السلبيات: لا تعطي الصورة الحقيقية لتمثيل الظواهر المتصلة (مثل الارتفاعات ودرجات الحرارة)، وتتطلب وضع نموذج للتخزين والإدارة، وتظهر فيها الأخطاء البشرية عند إدخال البيانات.

3. نموذج البيانات الشبكية (Raster Data Model):

• فكرة الاستخدام: جاءت فكرته من الصور الجوية والفضائية.
• وحدة البناء: الخلية (Pixel).
• طريقة التمثيل والتخزين: يتم تمثيل مواقع الظواهر الجغرافية على شكل بنية شبكية باستخدام الشبكة (Grid) أو الخلايا. ويكون لكل خلية قيمة عددية محدودة تعبر عن نوع الظاهرة التي تمثلها. وتُخزن جميع بيانات النموذج (النقطة، الخط، المساحة) في نفس الملف الشبكي.
• طريقة تمثيل الظواهر:
  • الظواهر النقطية: تُمثل بخلية واحدة. (مثل: الأشجار، أعمدة الإنارة).
  • الظواهر الخطية: تُمثل بعدد من الخلايا التي لها قيمة عددية واحدة، تسير عادة في اتجاه واحد أو أكثر. (مثل: الأودية، الطرق).
  • الظواهر المساحية: تُمثل بعدد من الخلايا المترابطة التي تحمل نفس القيمة العددية. (مثل: المزارع، المناطق المبنية).
• درجة الوضوح المكانية (الدقة): تعتمد دقة التمثيل على عدد وحجم الخلايا. العلاقة بين عدد الخلايا والدقة هي علاقة طردية، حيث كلما كان عدد الخلايا أكثر وحجمها أصغر، كانت درجة الوضوح المكانية أعلى.
• الإيجابيات: يُعد مثالياً في تمثيل المساحات المتداخلة التي يصعب تمييزها (مثل أنواع التربة والغطاء النباتي)، وتمثل الظاهرة بصورة أقرب للواقع، وتتميز بخاصية الاتصال (تغطي كامل منطقة الدراسة)، وتعد مناسبة لتمثيل الارتفاعات والانخفاضات على سطح الأرض، وهي مصدر لنموذج البيانات الخطية.
• السلبيات: تحتاج إلى مساحة تخزينية كبيرة في أجهزة التخزين، وصعوبة تمييز بعض الظواهر في حالة انخفاض درجة الوضوح المكانية، وغير مناسبة لتحليل المعالم والبيانات الجغرافية بشكل مباشر.

الرابط المختصر للمقال: https://oman22.com/?p=21234