ملخص درس جمع البيانات البيئة لمادة العلوم والبيئة للصف الحادي عشر الفصل الدراسي الاول المنهج العماني
نقدم لكم ملخص درس جمع البيانات البيئة لمادة العلوم والبيئة للصف الحادي عشر الفصل الدراسي الاول المنهج العماني
العينة
هي مجموعة صغيرة من البيانات تُجمع من جماعة أحيائية كبيرة وتشمل عدد البيانات والأنواع وتوزيعها
استراتيجيات جمع العينات
العينات العشوائية: تُختار النقاط عشوائيًا باستخدام برنامج أو جدول أرقام عشوائية لتجنب التحيز
العينات المنتظمة: تُستخدم في المناطق الواسعة أو ذات التنوع البيئي الواضح، حيث يتم أخذ العينات على مسافات متساوية لتغطية شاملة
العينات النقطية: تُستخدم لتقدير الغطاء النباتي من خلال تحديد النقاط التي تحتوي على أنواع محددة من النباتات
العينات الخطية: تُجمع البيانات على طول خط مستقيم باستخدام مربعات قياس على مسافات منتظمة
رابط ملخص درس جمع البيانات البيئة لمادة العلوم والبيئة للصف الحادي عشر الفصل الدراسي الاول المنهج العماني
ملاءمة استراتيجيات وحجم العينة
الطريقة تعتمد على هدف الدراسة مثل قياس متوسط تركيز مادة في نهر أو مراقبة انسكابات متكررة
العوامل المؤثرة تشمل سهولة الوصول، طبيعة البيئة، وحجم العينة المطلوب
الحد الأدنى للعينات ذات المعنى هو 100 والحد الأقصى 10% من الجماعة أو 1000 فرد
يُختار الحجم الأدنى عندما تكون الموارد محدودة والحجم الأقصى للحصول على دقة أعلى
تقنيات جمع العينات والأدوات
المربع القياسي (الكوادرانت): إطار مربع يُستخدم لدراسة الأنواع الثابتة أو بطيئة الحركة
المربع القياسي المفتوح: يُستخدم لتحديد الأنواع وعدد الأفراد والنسبة المئوية للتغطية والتكرار
المربع القياسي الشبكي: أكثر دقة لقياس النسبة المئوية للتغطية لأنه مقسم داخليًا
المصائد الشراكية: أوعية تُدفن في التربة لجمع الحشرات الزاحفة وهي سهلة وغير مكلفة لكن لا تلتقط الحشرات الطائرة
شباك اصطياد الحشرات: تُستخدم لجمع اللافقاريات من النباتات بطريقة الحركة البندولية
جمع العينات بالركل: يُستخدم في الأنهار والأودية لتحريك الكائنات باتجاه الشبكة
ضع علامة وأطلق وأعد الإمساك: طريقة لتقدير حجم الجماعة باستخدام مؤشر لينكولن
تحليل البيانات باستخدام أدوات إحصائية
مؤشر لينكولن: لحساب حجم الجماعة بالتقدير
مؤشر سيمبسون: لحساب التنوع البيولوجي
النسبة المئوية للتكرار
النسبة المئوية للتغطية: تُستخدم لتقدير المساحة المغطاة بالنبات داخل المربع
مقياس ACFOR: تقدير سريع للوفرة (Abundant, Common, Frequent, Occasional, Rare)
الفرضية والتنبؤ
بعد صياغة الفرضية يتنبأ الباحث بالنتائج المتوقعة اعتمادًا على المعرفة السابقة
تُراعى أثناء التخطيط الأدوات والتكاليف والموارد المتاحة لجمع البيانات
بعد التحليل يتم التحقق من صحة الفرضية أو تعديلها وإعادة التجربة عند الحاجة
الرابط المختصر للمقال: https://oman22.com/?p=20654
